Strateg Okna Kontekstu

Problem

Długie sesje AI degradują. Po wielu wymianach jakość outputu modelu spada — traci ślad decyzji, powtarza się lub podejmuje niespójne wybory. Okna kontekstu są skończone, a używanie ostatnich 20% daje mierzalnie gorsze wyniki.

Podstawowe zasady

1. Front-loaduj ważne rzeczy

Model zwraca największą uwagę na początek i koniec kontekstu. Umieść decyzje architektoniczne, ograniczenia i konwencje projektu na początku. Szczegóły bieżącego zadania na końcu.

2. Zrzucaj stan do plików, nie pamięci

Nie polegaj na tym, że model pamięta coś sprzed 50 wiadomości. Zapisuj stan do plików:

• ARCHITECTURE.md — decyzje projektowe
• TODO.md — rozbicie bieżącego zadania
• PROGRESS.md — co zrobione, co dalej

3. Checkpointuj zanim musisz

Nie czekaj aż kontekst jest w 90% pełny. W naturalnych punktach przełomowych (funkcja gotowa, zmiana fazy), twórz checkpoint.

4. Nowa sesja = świeża jakość

Rozpoczęcie nowej sesji z dobrym briefingiem daje lepszy output niż kontynuacja zdegradowanej sesji.

Struktura sesji

Brief otwierający (każda sesja)

## Brief sesji

**Projekt:** {nazwa}
**Stack:** {kluczowe technologie}
**Co zrobione:** {1-3 zdania}
**Bieżące zadanie:** {nad czym teraz pracujemy}
**Kluczowe już podjęte decyzje:**
- {decyzja 1}
- {decyzja 2}
**Ważne pliki:**
- {ścieżka}: {co robi}
- {ścieżka}: {co robi}
**Ograniczenia:**
- {ograniczenie 1}
- {ograniczenie 2}

Faza pracy

• Używaj list zadań dla wielokrokowych tasków (widoczny postęp)
• Commituj po każdym znaczącym kawałku
• Zapisuj decyzje do dokumentacji projektu w miarę ich podejmowania

Checkpoint (w naturalnych punktach przełomowych)

Przed kończeniem lub kompaktowaniem:

1. Zaktualizuj PROGRESS.md z tym, co osiągnięto
2. Commituj wszystkie zmiany
3. Zanotuj każdą niedokończoną pracę z dokładnym stanem
4. Wylistuj decyzje podjęte, ale jeszcze nieudokumentowane

Przekazanie (rozpoczynanie nowej sesji)

1. Przeczytaj PROGRESS.md, ARCHITECTURE.md, ostatni git log
2. Podaj brief sesji (szablon powyżej)
3. Powiedz dokładnie, nad czym pracować dalej
4. Nie powtarzaj całej historii rozmowy — podsumuj

Kiedy zacząć nową sesję

• Kontekst jest w 70%+ pełny
• Przechodzisz do fundamentalnie innego zadania
• Jakość outputu widocznie degraduje (powtórzenia, niespójność)
• Ukończona duża faza (research → implementacja, implementacja → testowanie)
• Pracujesz 2+ godziny nad złożoną pracą

Alokacja budżetu kontekstu

Antywzorce

• Wklejanie całych plików „dla kontekstu" gdy potrzebujesz tylko 10 linii
• Powtarzanie instrukcji, które model już ma w system prompcie
• Kontynuowanie sesji gdy jakość outputu wyraźnie się pogorszyła
• Rozpoczynanie nowej sesji bez porządnego briefingu (marnuje pierwsze 5 wiadomości na odbudowanie kontekstu)
• Ufanie, że model pamięta wszystko sprzed 200 wiadomości